【2021年最新】UdemyのPythonおすすめ10講座

ひとつ一つの解説がていねいだと思った。

そして、自分の手でPythonを動かす鍛錬と、データサイエンス初歩の知識を積むことができるコースです。

プログラミング初学者にもわかりやすい説明で、今まで受講した動画の中で一番良かったです。

ダウンロードできる教材が、受講して実際にプログラムを書いていくとテキストになり、後で見返せるシステムとなっていて親切です。

ぜひ他の講義動画も出していただきたいです。

pythonを使ってのデータサイエンスの入り口としては本当にちょうどよかったと思う。

後半、パラメータや解析結果の内容については細かくわからなかったが、結果何がわからないのかがわかることができる。

その後の学びが能動的になる面で非常に有意義な講座だと思う。

とても丁寧に反復で教えていただいたのでわかりやすかったです。

ただ、途中で動画が止まったり、OS環境の違いで戸惑うことが少々ありました（仕方ない）。

かなりわかりやすくて勉強になりました。

以前他のPythonコースを受講してみましたが、全く何を伝えたいのかがわからなくつまずきそうでしたが、今回の授業のおかげでまだ引き続き勉強できそうです。

ありがとうございました。

講座をiPadで見ながらMacで実際に実行しました。

ゼロからのスタートでもつまづくことなく最後までいけました。

エラーの読み方なども適宜解説いただいているのもよかったです。

Python関連の他の講座を受けるにあたり取り組む自信がつきました。

最高の動画をありがとうございました。

こちらの動画を参考に、ポートフォリオ用のアプリをプライベートサブネット配下のec2にデプロイし、踏み台構成でメンテする構成にできないか確認してみようと思います

重ねて、ありがとうございました！

わかりやすい。

聴きやすい。

一コマがちょうどいい。

大変勉強になりました。

応用例があればもっと理解が深まったかと思います。

どういったことに使えるのかイメージしにくかったです。他の講義や本で補います

簡単なものから徐々に難しくなっており、初心者には入って行きやすい構成です。

演習をこなしながら学ぶ事で理解が深まります。

全くの未経験からある程度YouTube等で勉強した後　何を勉強していいのか分からなくなってしまっていたのですがそんな自分には最適でした。

少しずつ丁寧にわかりやすく解説していただいているのでとても進みやすく、今までなんとなく進めていたことが理解へと繋がりました。

解説の後に演習があるので自分の頭で考えながら進められます。

初心者に最適だと思います。

構成が簡単で初心者ですがついていけています。

例題も何とかクリアできているので楽しく進められます。

一通りの解説は丁寧だったのですが、演習問題をもう少し工夫していただくと、より理解が深まると思いました。

演習になるといきなり難しくなるように感じた

最新の言語とフレームワークの組み合わせで、WEBアプリをサーバで公開するところまで学べました。

アプリを作ったことない方、Djangoなどのフレームワークに初めて触れる方にとって、イメージが湧きやすく身になるコースだと思います。

Djangoを作成できてもAWSへのデプロイが素人には難しく、挫折しそうでした。

Linux系の操作も含め大変わかりやすく、実装までこぎつけることができました。

アプリの作成からデプロイまで丁寧にリードしてもらえる講座だと思いました。

簡単な作業もちゃんと撮ってて説明してくださるので、私のような20年ぶりのプログラミング出戻り組にはとても助かります。

以下を改善していただけるとさらに良くなるように思います。

・説明が速いので、コードを写経する時間がない。

・前半と後半でコードが書き換わってるコースがある。

操作や作業についてはわかりやすくレクチャーしてくれてますが、

Djangoの仕組みや、このファイルにこのコードを書く理由みたいなのがつかみづらいと思いました。

その辺りは別途に勉強すればよく、この講座の範疇ではないのかもしれませんが、より詳細な情報源への言及／リンクなどがあると自習がスムースかもしれません。

最初にアウトラインの提示があって、何のために今からそれを学習するのかが理解しやすくなっている点が初学者には助かります。

説明が丁寧で、前のことも適度に復習しながら進むので、程よく進んでいけます。

忘れたところは、該当項目を自分で行ったり来たりしながら進めるのですが、セクションごとに講義が細かく分かれているので、探しやすいです。

まったくのPython初心者（C言語は扱ったことがある）でしたが、コースが修了するころにはデータの読み込み、四則演算、グラフ化など基本的なことはできるようになりました。

本コースでPythonを使ったデータ分析の入口までは十分いけるので、あとは実践で慣れていけばよいと思います。

素晴らしくわかりやすかったです。

この内容を１日で習得するには、Pythonだけでなくデータ分析向けの数学の知見がある人でないと無理があるのではないかと感じます。

理解が追いつかなかったのでもう一度勉強し直します。

後半は数学の知識がないと何をしているのかわからなくなるので、1日で習得というのは難しく感じました。

基本の構文はキーワードを繰り返したり、型を何度も表示し、よりシンプルに。

分かりにくいreturn やClassは時間を取ってより丁寧に説明されていた。他の入門書はモジュールやファイル処理を少しやって終わりだが、この講義はClassを使ってコードを書いたり、ファイル処理や画像処理の項目が多く、自分のファイルをいじれそうでプログラミングが身近になりました。

本当の初心者にもわかるように解説されている。

各章の導入で要点を抑え、その後実際にプログラミングしているので理解しやすい。

説明がわかりやすく、声も聞き取りやすい。

Pythonだけで無く他の言語にも通じる基礎的な痒い部分に手が届くような内容で教えてくれるので素晴らしい講師の方だと思います。

声が小さいがわかりやすい。

何か他のプログラム言語を使ったことがある人向けです。

急いで機械学習の勉強を始めたい人にはうってつけです。

コードの結果がすぐに反映される形式の講義であり、短時間のものでしたので、一つ一つ興味を持ちながらあっという間に修了することができました。

先にこういう結果になるというものを見せて貰えるため、自分なりの類似例を頭でイメージしながら、それを作るための一連の流れを掴むことができたように感じています。

また講師の方も度重なる質問に丁寧に対応して下さいまして、総合的に大変満足しております。

ありがとうございました。

2日間で最後まで終えることができました。

とても、わかりやすく実行結果を見ることができるので楽しかったです。

コピペした内容をしっかりと理解できるよう他の講座とも組み合わせて、また復習してみます。

Pythonの雰囲気をざっとつかむにはよいが、実際にコードを書けるようになるかどうか？という感じ。

超入門としてはアリかと思う。

プログラミング初心者でしたが、内容を真似ることはできました。

ただ、具体的に業務で活かせるかという点については疑問でした。

簡単に自分でアウトプット出来る！自分でも出来る感覚がすぐに掴めるので初学習の際に特にお勧めです。

色々他の情報や講座を試してこの講座にたどり着きましたが、一番最初に見つけられていたらもっとスムーズに学習に取り組めたであろうと思います。

説明が分かりやすかったのと、モバイルでもパソコンでも文字が見やすかったです。

解説も聞きやすかったです。

pythonのプログラムについて知りたいことを

一つ一つ丁寧に解説されています。

もちろん初級編ではありますが、

他のプログラム言語にも共通の演算子や変数、条件式なども

解説されていて、pythonだけでなく、

他のプログラム言語に進んでいく場合にも役に立ちますね。

プログラム本などでよく書かれている変数ですが、

この動画では、それをなぜ使うと便利なのかという理由を

単純明快に説明されています。

まさに知りたかったことが満載の動画です。

動画見ながら、止めながらコマンドを入力しています。

この動画がこれだけの良い内容であるので、

作者の他の動画も購入したいですね。

この動画に行きあたってラッキーでした。

「使える」知識という表題からすると物足りない。

全体的には満足だが、途中（特に後半）プログラミング初心者には若干説明不足と感じる箇所が何点かあるように思いました。

ただし、プログラミングの基本を理解するという点では十分かとも思います。

要点を押さえた初級者にうってつけの教材だと思いました。

pandasやseabornなどは全章をしっかりコードを書きながら学べば、知らずのうちに反復によって覚えられると思います。

統計知識は数学的な解釈の理解まではいかないもののなにをしているのかを感覚的にわかるようになります。

データサイエンスを学ぶにあたって、一番初めにこの講座を受講することを強くお勧めします！

非常に丁寧な構成になっており、プログラミングが全くできなくても、統計をやったことがなくても問題なくついていくことができます！

しかも、質問をすれば講師から非常に的確な回答がかえってくるため、つまずいて先に進めないなどということもありませんでした。

本講座を終了した後であれば、自身でネットや教科書などを使ってわからないところを調べられるようになりますし、新たなUdemy講座への挑戦も全く問題ありません。

何を受講するか悩まれている人はぜひ！

プログラミングや統計の初心者ですが大変分かり易かったです。

一部OS等の知識がないと、動画の内容をよく聞いていないと理解し辛い部分等ありました（!catの使い方など）が、値段以上の素晴らしい教養を得ることが出来ました。

音声が小さいときがあるので、聞こえないときがある。

それ以外はかなり丁寧に教えてくださるので、かなり勉強になります。

字幕の誤変換が非常に気になります。

字幕を非表示にする方法を知りたいです。（表示/非表示を選べるのであれば、設定しやすいUIにしてほしい）

丁寧でわかりやすかったです。

リニューアルしたGoogle Colaboratoryとpycharmの両方を聞きつつ、学ばせて頂きました。

両方のツールを触れる点も良かったです。

説明の言葉がわかりやすく、学習していてワクワクしました。

概要を学んだ段階で全体像を感じられる素晴らしい講義だと思います。

実際にコードを書いて数字の流れを追いかけることでニューラルネットワークの仕組みが理解できて楽しかったです。

G検定の受験にも非常に役立つよい講座だと感じました。

これまで化学工学計算でのプログラミング経験しかなく、Pythonは初心者でしたが、Python導入からしっかり解説があるので、スムーズに学習が開始できました。

初級者向け導入教材として最適だと思います。

コースの内容としては難易度としても初心者に向いていると思いますが、コード内で何をしているのかについての解説が十分ではない箇所があったかと思います。

話し方がていねいではあるが、網羅性を意識するあまりややくどく感じる。

Pythonの技術を向上させたかったので受講しました。

自分は、多種の内容が網羅されているので困ったときに見返せる、スマートなコードスタイルが参考になる、説明に無駄がなくストレスなく動画が見れる点が素晴らしいと思いました。

Pythonは、ほぼ初心者状態（かなり昔にC言語くらいはかじっていた）からの受講でしたが、質・量ともに豊かで大変有意義でした！

なかなか一回では消化しきれないところもありますが、、、実際にコーディングしていく中で、復習もかねて何度も見てみたいと思います。

python3の書き方、コードスタイルなど、言語の学習だけでなく、共同開発をする際に役立ちます。

初めてプログラミングを学習される方にとっては難しい内容もありますが、ボリュームが非常に大きいので、pythonを一通り学習するのには最適ではないかと思います。

前半と後半のレベルが違い過ぎる。後半は詳細過ぎる。

ある程度のプログラミング知識が事前に必要。前提条件通りでありますが、入門とするにはやや難しいかな。